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金彩智造開啟智慧製造新篇章 金屬中心攜手產學研 推動鈑金產業智慧升級

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Published 2026 年 9 月 21 日
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9 Min Read
金彩智造開啟智慧製造新篇章 金屬中心攜手產學研 推動鈑金產業智慧升級
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墨新聞|記者王承綸/高雄報導

金彩智造開啟智慧製造新篇章 金屬中心攜手產學研 推動鈑金產業智慧升級

隨著全球製造業加速邁向數位化與智慧化,鈑金加工產業正迎來製程優化與智慧升級的重要契機。為協助產業掌握智慧製造發展趨勢,促進產業交流與技術應用,金屬工業研究發展中心在經濟部產業技術司支持下,於9月18日在台中國際會展中心舉辦「金彩智造,反轉未來:鈑金產業智慧升級研討會」,並結合「2026台灣鈑金.雷射應用展」,聚焦AI智慧製造、數位決策與智慧化製程等關鍵議題,串聯產學研及技術服務能量,共同探索鈑金產業智慧轉型的新方向。

圖説:金屬中心於研討會中進行成果與技術導覽,展示智慧製造技術於製造現場的實際應用。(金屬中心提供)

金屬中心透過科專「在地產業學研創新加值整合推動計畫」,鏈結學界研發能量與在地產業需求,協助企業善用政府資源,提升研發實力與產業競爭力。而本次研討會邀集多位鈑金產業領袖與技術專家,包括明昌國際陳琮仁總經理、台華精技莊忠益副總經理、詳盛企業李瑋騰總經理、佑昇雷射潘忠義董事長、鋒榮興業陳俊傑董事長,以及金屬中心邱振璋處長,從產業經營、製程改善、數位管理及智慧技術應用等面向,分享企業轉型的實務經驗與導入成果,協助業者掌握可落地、可複製的智慧升級策略。

除研討會外,金屬中心亦於「2026台灣鈑金.雷射應用展」展示五大核心技術,涵蓋雷射加工、AI視覺檢測、數位化管理及製程品質監測等應用,包括「雷射切割路徑模擬」、「AI視覺導入被動元件瑕疵檢測技術」、「板件AOI瑕疵檢測分類模組」、「數位化報工系統模組」及「製程變異監測模組」。其中,「雷射切割路徑模擬」透過視覺應用掌握雷射切割路徑與製程規劃;「AI視覺導入被動元件瑕疵檢測技術」運用AI視覺自動辨識微小瑕疵,提升電子零件檢測效率與品質;「板件AOI瑕疵檢測分類模組」導入AI技術改善金屬板件檢測準確度;數位化報工與製程變異監測則強化生產資訊掌握及製程管理。多項技術串聯加工、檢測、生產管理與品質監控等製造環節,展現數位技術落地製造現場的具體應用。

金屬中心於「2026台灣鈑金.雷射應用展」介紹「板金AI光學瑕疵檢測分類模組」,展示視覺檢測於板件品質管理的實際應用。(金屬中心提供)

金屬中心林烈全副執行長表示,智慧製造不僅是導入單一設備或技術,更涉及製程、數據、管理與決策等面向的整合。同步也感謝中心系統處邱振璋處長與企廣處李道林組長帶領同仁共同合作,積極推動此項活動的舉辦。金屬中心面對少量多樣、品質要求提升及製造現場缺工等產業挑戰,未來將持續整合產業需求與研發能量,推動AI、數位化及智慧製造技術於鈑金產業的應用與落地,協助業者提升製程效率與品質管理能力,強化產業整體競爭力,攜手鈑金產業邁向智慧製造與未來工廠。

此篇文章最開始出處為: 金彩智造開啟智慧製造新篇章 金屬中心攜手產學研 推動鈑金產業智慧升級

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